Eon Systems adlı şirket, yetişkin bir meyve sineğinin 125.000 nöron ve 50 milyon sinaptik bağlantısını modelledi. Daha sonra bu modeli, “Matrix”i andıran sanal bir ortama yerleştirdi.

Eon Systems şirketinin ortaklarından biri olan Alex Visner-Gross, deneyin videosunu paylaştı. Videoda, bir çeşit simüle edilmiş “kum havuzu” içinde hareket eden, bacaklarını sallayan ve hortumuyla küçük bir kapta su içen animasyonlu bir böcek gözlemleniyor.

Visner-Gross’un belirttiğine göre, deney “çeşitli davranış türleri sergileyebilen tam bir beyin emülasyonunun dünyada ilk örneğini” temsil ediyor. Bu çalışma, Eon Systems’ın kıdemli bilim insanı Philip Xiu ve ekibinin araştırmalarına dayanıyor.

2024 yılında uzmanlar, meyve sineğinin beyin hesaplama modelini oluşturarak, bu canlının beslenme ve vücut bakımından sorumlu nöral bağlantılarını incelemek için bu modeli kullandılar.

FlyWire Connectome projesi çerçevesinde böcek beyni nöron şemasının bütünsel olarak tasarlanmasını sağlamak amacıyla Princeton Üniversitesi projesi kullanıldı.

Araştırma sonucunda, hesaplamalı modelin simülasyonunu, meyve sineğinin motor davranışını yaklaşık %95 doğrulukla tahmin ettiği ortaya çıktı.

Visner-Gross, Eon Systems’ın “bağımsız bir beyne” yaşam alanı sağladığını belirtti. Bu sayede nöronlar, tatlı veya suya hassas olanlar gibi duyusal sinyalleri işleyip motor komutları üretebiliyor ve fiziksel olarak modellenmiş beden hareketleri gerçekleştiriyor.

Visner-Gross’a göre, bu deney 2025 yılındaki DeepMind ekibinin çalışmaları gibi önceki araştırmaları ilerletiyor. Bu çalışmada meyve sineğinin nöral yolları, takviyeli öğrenme yoluyla modelleyerek benzer bir yöntem izlenmişti.

Eon Systems, ileride fare beyninin dijital bir emülasyonunu oluşturmayı ve daha sonra insan beynine geçmeyi hedefliyor. Ancak fare beyninde meyve sineğine göre 500 kat daha fazla nöron bulunduğundan, bu yöndeki çalışmaların oldukça zorlu olacağı belirtiliyor.

Çinli bilim insanları 2024 yılında laboratuvar koşullarında yetiştirilen yapay bir beyne sahip bir robota sahip olmuş ve ona çeşitli görevleri öğretebilmişti.

⚠️ Bu içerik yatırım tavsiyesi değildir.