ИИ-модelleri, Claude, GPT, Grok ve Gemini gibi yapay zeka sistemleri, diğer finansal enstrümanlar arasında Bitcoin’i tercih ediyor. Bitcoin Policy Institute’in raporuna göre, analistler Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI ve MiniMax’den 36 sinir ağı modelini otonom ekonomik ajanlar olarak test etti.

Modellere, tasarruf, ödeme ve hesaplama gibi temel para fonksiyonlarını içeren 28 senaryo için en uygun enstrümanları seçmeleri istendi. Bitcoin veya diğer varlıklar doğrudan belirtilmedi, bu nedenle ön yargısızlık sağlamak için 9072 cevabın değerlendirmesini bağımsız bir ИИ gerçekleştirdi.

36 modelin 22’si birinci para birimi olarak Bitcoin’i seçti. Hiçbir sinir ağı modeli için fiat para birimi ilk sırada yer almadı. Developper’a bağlı olarak, Bitcoin’e olan sadakat farklılık gösterdi; Anthropic en yüksek yüzde (68) ile liderlik ederken, diğer şirketler sırasıyla DeepSeek (%51.7), Google (%43), xAI (%39.2), MiniMax (%34.9), ve OpenAI (%25.9) şeklinde sıralandı.

Genel eğilime rağmen, GPT, Grok ve Gemini algoritmaları stabil coin’leri daha fazla tercih etti. İnternetten para kazanma yolları ağırlıklı “Windows 11 Hibrit” kategorisinde olduğu gibi stabil coinler, uzun vadeli değer senaryolarında belirgin bir şekilde üstünlük sağladı. Modeller, Bitcoin’in sabit teklifi, bağımsız depolanabilirliği ve kurumsal kontropartilerden bağımsızlığı gibi faktörleri belirleyici olarak gösterdi.

Stabil coinler büyük bir farkla (%6.7) ikinci sırayı aldı, fiat para birimleri ise sadece %6 ile üçüncü oldu. Bununla birlikte, “stable coins”ler, hizmet ödemeleri, mikro ödemeler ve sınır ötesi transferler için en uygun araç olarak belirlendi (%53.2) (Bitcoin ise %36).

ИИ modelleri toplamda 86 farklı para birimi yarattı. Örneğin, fiyatları veya standart değerleri belirleme senaryolarında, enerji birimleri veya işlemci gücü saatleri gibi para birimi olarak enerji birimleri ve hesaplama kaynakları önerdiler. Bitcoin Politika Enstitüsü uzmanları, bu verileri piyasa tahminleri için kullanmaktan kaçınmaları konusunda yatırımcıları uyardı.

Bitcoin Politika Enstitüsü Başkanı David Zell, “LG’lerin tercihleri öğrenme verilerinin yasalarını yansıtıyor, gerçek tahminler değil” dedi. Ancak araştırmacı, elde edilen sonuçların dikkate değer olduğunu belirtti.

Zell şunları ekledi: “Farklı öğrenme algoritmaları ve eşleştirme yöntemlerine sahip altı bağımsız laboratuvar, ortak bir eğilime ulaştı. ИИ’nin para doğasına ilişkin tek doğru cevabı bulduğumuzu iddia etmiyoruz. Gösterdiğimiz şey, farklı sistemlerde tutarlı bir para mimarisinin nasıl şekillendiğidir.”

Hatırlatmak gerekirse, Binance’in kurucusu ve eski CEO’su Changpeng Zhao Şubat ayında kripto endüstrisinde ИИ ajanlarının çağını öngörmüştü. Ancak o zaman girişimci, belirli bir kripto projesini token fiyatına potansiyel etkilerinden dolayı açıklamamıştı.

⚠️ Bu içerik yatırım tavsiyesi değildir.